随着工信部正式发放我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，两款分别适配城市拥堵、高速路段的车型将于北京、重庆指定区域开展上路试点，自动驾驶技术从“实验室”走向“开放道路”的步伐显著加快。这一突破不仅标志着我国智能网联汽车产业进入新阶段，更让“机器代驾”从科幻场景逐步贴近现实。但在技术创新的欢呼声中，安全边界的划定、责任认定的模糊、配套设施的滞后等问题也随之凸显：试点区域的道路标识未完全适配自动驾驶识别需求，极端天气下的系统可靠性有待检验，而“人机共驾”模式下的事故责任划分仍缺乏明确标准。如何让技术创新与安全保障同步推进，成为L3级自动驾驶落地的核心命题。
笔者认为，L3级自动驾驶试点的核心挑战，是技术应用领先与制度供给滞后的矛盾叠加。从技术层面看，L3级自动驾驶的“有条件自动化”特性存在天然风险：系统在特定场景下可自主控制车辆，但遇到突发状况仍需人类驾驶员及时接管，这种“人机切换”的间隙极易引发事故。而当前技术尚未完全解决极端天气、复杂路况的识别难题，雨雪天气中的路面标线识别精度下降、施工路段的临时标识误判等问题，都可能成为安全隐患。更关键的是制度层面的短板：我国现行交通法规仍以“人类驾驶”为核心制定，对于自动驾驶系统故障导致的事故，责任应归咎于车企、驾驶员还是技术供应商，尚未形成统一认定标准。北京某法律研究院的调研显示，超70%的消费者因“责任不明确”对L3级自动驾驶持观望态度，制度空白已成为技术落地的重要阻碍。
配套体系的“适配不足”与监管机制的“滞后性”，是试点推进的关键症结。在基础设施方面，试点城市的道路智能化改造尚未全面跟进：部分试点路段的5G信号覆盖不连续，导致车辆与云端的实时数据传输中断；传统交通标识缺乏数字化升级，难以被自动驾驶系统快速识别。重庆某试点区域就曾出现车辆因无法识别临时施工围挡，导致减速不及时的险情。在监管层面，现有模式难以适配技术发展节奏：自动驾驶技术迭代速度快，而监管规则的制定周期较长，导致部分新兴场景处于“监管真空”。例如，车辆在自动驾驶模式下的数据分析、隐私保护等问题，尚未纳入明确监管范畴；跨区域试点的协同监管机制也未建立，未来技术推广可能面临“一地一策”的碎片化困境。此外，驾驶员的培训教育缺位同样不容忽视，多数用户对“人机共驾”的边界认知模糊，存在过度依赖系统或误操作接管的风险。
筑牢自动驾驶的安全防线，需构建“技术迭代+制度完善+配套升级”的三重保障体系。技术层面，车企应持续优化系统的环境感知与应急响应能力，通过海量路测数据提升极端场景的处理能力，同时设置“接管预警阈值”，确保驾驶员有充足时间应对突发状况。华为、特斯拉等企业正在研发的“车路协同”技术，可通过道路传感器与车辆的实时联动，提前规避风险，值得推广。制度层面，应加快完善法律法规，明确自动驾驶事故的责任划分原则，建立“技术缺陷归责车企、操作失误归责驾驶员”的认定标准。可借鉴北京、重庆试点的经验，出台地方性指导文件，为全国性立法积累实践案例。配套层面，需推进道路基础设施智能化改造，在试点区域优先实现5G全覆盖、交通标识数字化，构建“车路云一体化”的支持体系；同时加强驾驶员培训，明确告知“人机共驾”的操作规范与风险边界，提升用户安全意识。
自动驾驶的落地进程，从来不是技术的“单兵突进”，而是技术、制度与社会的协同演进。从L2级辅助驾驶的普及，到L3级有条件自动驾驶的试点，我国智能网联汽车产业的发展蹄疾步稳，但安全保障的短板仍需补齐。未来，还需在三方面持续发力：一是建立跨部门的监管协同机制，实现车企数据共享与监管部门实时监管的无缝对接；二是推动行业标准统一，规范自动驾驶系统的技术指标与安全阈值；三是开展公众科普教育，消除用户对新技术的认知误区，培育理性使用习惯。
新技术的发展始终伴随着风险与挑战，而安全是创新的前提与底线。L3级自动驾驶试点的启动，是我国汽车产业向智能化转型的重要一步。唯有让技术创新有制度护航、有设施支撑、有用户共识，才能让自动驾驶真正服务于出行效率提升，在保障安全的基础上实现可持续发展。这不仅是对智能网联汽车产业的考验，更是为新技术落地提供“创新+安全”的中国方案，让科技进步真正惠及民生。（李俊杰）
编辑：陈翠
责任编辑：余凤
编审：韩钰
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