Token的中文名叫什么？
不是“代币”，不是“令牌”，更不是“偷啃”。在3月22日至23日举行的中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。这也从官方角度为Token给出了翻译：词元。
什么是Token？为什么统一Token的中文翻译很重要？
在计算机科学和人工智能领域，由于计算机无法像人一样一次性理解整个句子，需要先把文本切分成一个个小块，这些小块就是Token。因此，Token是模型处理信息的最小计量单位，无论是用户的提问，还是AI生成的一段代码，最终都要被拆解成Token来完成运算。
自从以ChatGPT为代表的生成式人工智能大火之后，网络上关于Token的中文译名层出不穷。明明是同一个东西，却由于翻译的差别，平白多出十几个分身。基于混乱的中文译名现状，以及Token在人工智能领域的基础性意义，为它确定一个统一的中文译名，能够避免翻译差异造成的概念混乱，促进学术研究与技术应用领域的交流与进步，也能在一定程度上降低科技概念的理解门槛，让普通人更容易理解人工智能的运行逻辑。
Token翻译成“词元”好不好？
将“词元”两个字拆开来看，“词”代表语言单位，“元”则有基础、起始的意思，表达最小不可分割之意。Token翻译为“词元”，通过意译的方式，准确传递出Token“构成文本的最基本单元”这一核心概念。比较来看，的确比此前的“代币”“令牌”更精准。
早在100多年前，严复就在翻译《天演论》时提出了“信、达、雅”的翻译标准，强调译文要忠实原文、通顺明白、选词得体。以此为标准来检验“词元”的翻译，在准确性、简洁性与本土化审美的维度上，都有值得肯定的地方，即便不了解人工智能的人，在看到这两个字时，也能够对其含义产生合理联想。
而“词元”作为一个科技术语的翻译，还比较好地照顾到了“系统性”要求。科技术语往往不是一个个孤立的概念，它们相互之间存在着一个概念网络。将Token翻译为“词元”，能够与“语素”“义项”“语法”等既有术语形成呼应。而如果采用“令牌”“代币”等译法，则会割裂这种联系，成为学习者必须单独记忆的新词，或既有词汇的新意义。
那么，在未来中文语境下的实际使用场景中，“词元”能够取代Token吗？
无论音译还是意译，译名能否长存，不仅仅是语言问题，更是社会化过程。在Token之前，我们既经历了手机、电脑、基因、激光等中文译名完美融入生活的过程，也曾在鲁棒性、缺省、宏等概念面前摸不着头脑。这当中，有的意译如基因，既是对原词“Gene”的音译，又天然带有“基本因子”的意味，与生物学内涵高度契合；也有意译如激光，“激”取自“受激辐射”，“光”点明本质，既传达了科学内涵，又符合汉语的构词习惯。
要让“词元”真正进入生活，首先就要建立概念认同。从日常的新闻报道、学术探讨，到相关领域教材的编订、词典的更新，都是新术语、新概念的传播途径，只有当各个环节逐渐接受“词元”，并且主动使用“词元”，把“词元”作为理解人工智能基本运行逻辑的概念时，这个词才算真正在中文语境中扎下了根。
与此同时，也不应将Token和“词元”的关联就此锁死，应该给后人的智慧留有空间。词汇与概念，最终都要落实到实际使用中，而这其实是一个很难人为干预的领域。诸如“激光”最终取代“镭射”、“互联网”取代“因特网”的案例都表明，对于新概念、新事物的翻译，有一个沉淀与调整的过程。相比于盖章认证，更重要的是在日常和专业使用中的约定俗成。在类似人工智能这样的专业领域，只有经过检验、足够好用的中文译名，在中文语境下，才能真正实现对外文名的取代与超越。
撰文/成博
编辑：余凤
责任编辑：陈翠
编审：喻佳
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