近日，北京大学终身讲席教授生物学家饶毅教授与教育领域科普与打假自媒体博主北航生物医学工程肄业博士耿同学关于用好AI学术打假相关问题在网络上引发讨论。耿同学依托AI工具筛查论文疑点，曝光学术造假案例，推动造假论文撤稿。但在10月18日，饶毅教授于个人公众号发文指出：耿同学借助AI开展打假，短期效果看似有积极意义，长远看催生学术造假的底层根源没有解决，后续局面或许走向恶化，AI既可以成为打假工具，同样也能用来造假。因此，用好AI学术打假利剑，规范AI学术打假、整治医疗科研乱象，既是科研诚信建设的重要内容，更是改善医疗民生、守护群众健康的内在要求。
医药科研和群众生命健康紧密相连，虚假研究错误结论危害深远。近年来，我国持续推进医疗卫生评价体系改革，坚决破除“唯论文、唯职称”固化思维。但长期形成的科研评价惯性仍未彻底扭转，在职称晋升、课题申报、资源分配中，论文指标依然占据重要权重。因此少数医务人员将学术研究异化为晋升工具，论文灌水、挂名凑数、数据造假等乱象屡禁不止。医药科研具有极强的公共属性和民生属性，每一项研究成果都可能转化为临床诊疗依据，一旦底层数据失真失实，极易造成诊疗偏差、方案误判，直接关系患者生命安全与身体健康。
运用AI技术学术打假，为破解学术监管痛点难点提供了全新路径。AI技术走进学术监督一线，为排查论文图片篡改、数据异常提供了高效工具。传统同行评议、人工核查方式存在效率偏低、盲区较多、批量筛查不足等短板，难以实现全方位、常态化监督。依托AI技术开展智能核验、数据比对、图像甄别，能够精准捕捉隐蔽性极强的学术不端线索，大幅提升打假效率和精准度，成为官方监管体系的有力补充。耿同学通过个人自媒体发布用AI筛查发现的问题线索，作为官方调查的补充力量，推动重大学术造假事件进入公众视野、进入核查程序，有效震慑学术不端行为，持续净化科研风气。
科技是一把双刃剑，AI赋能学术打假同样需要把握尺度、严守边界。AI既能打假，也能生成符合统计规律的假数据，让造假更难识别。同时，舆论监督容易走向泛化，简单把“存在疑点”等同于主观造假，忽视其他复杂因素，造成论文发表者被舆论围攻，一旦遭遇舆论误伤，会伤害医患信任、挫伤科研积极性。规范AI学术打假，还需要进一步构建更加完善的技术筛查、专业复核、官方定性的程序。AI重点应用于发现线索，最终是否构成学术不端，还需要依规调查认定，尽量避免仅凭疑点开展舆论审判。合理的公众监督值得鼓励，也要守住底线，防止打假泛化、标签化，保护深耕临床、潜心严谨开展工作的科研工作者。
医疗连着万家灯火，诚信守护健康民生。新征程上，用好AI打假利剑，守好监督底线、完善制度体系、净化科研生态，才能推动医药科研领域回归治病救人、造福群众的本源，以清朗的学术风气、过硬的医疗实力，持续筑牢人民群众健康福祉。（罗梦菲）
编辑：陈翠
责任编辑：余凤
编审：吴山冠
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